賴皮王

根據筆者過去十年的產業觀察，健康穿戴裝置大多被視為「消費型健康科技產品」，例如智慧手錶、運動手環或睡眠監測設備，主要應用在日常健康管理與運動紀錄。然而，隨著感測技術成熟、醫療法規逐漸建立，以及 AI 與醫療數據分析能力的快速提升，健康穿戴設備正逐漸從生活科技產品，走向更嚴謹的醫療專業場域中的監測工具。

其中一個近年逐漸受到關注的應用場景，就是住院病房的病患生理數據監測。在全球護理人力短缺與醫療需求持續增加的背景下，許多醫院與科技公司開始思考：是否能透過穿戴裝置、 IoT技術 與 AI 系統，建立一套更即時、更連續的病房監測模式。

如果這樣的模式能夠成熟落地，未來可能對醫院、安養機構等場域的照護流程與病患安全帶來不小的改變。

全球病房監測模式正在轉變

傳統醫院病房的生理數據監測，多半仍採取「定時量測」模式。護理人員通常會在固定時間，例如每 4 至 6 小時，為病人量測血壓、心率、體溫與血氧等生命徵象。這樣的方式雖然已經運行多年，但本質上仍然是一種「間歇式監測」。

最關鍵的問題在於，許多急性疾病的惡化往往發生在量測間隔之間。例如心臟衰竭惡化、心律不整、敗血症或呼吸衰竭等情況，可能在短時間內出現生理變化。如果只能依靠定時量測，很可能錯過早期警訊。

因此，近年越來越多醫院開始嘗試導入連續生理數據監測，透過穿戴式感測設備持續監測病患的生理數據，再透過 IoT 網路傳輸到醫院系統，並利用 AI 進行分析，協助醫護人員提早發現異常狀況。

簡單來說，病房監測模式正在從「單點與定時監測」逐漸走向「連續監測」。

全球智慧病房與遠距監測市場正在成長

從產業角度來看，智慧病房與遠距監測市場其實正在快速成長。根據多家市場研究機構預估，全球 Remote Patient Monitoring（RPM）市場在 2023 年約為 300–400 億美元，未來十年年複合成長率可能超過 18%。

如果把智慧病房與 AI 醫療監測設備也納入計算，整體市場規模和產值甚至可能在 2030 年突破 1000 億美元。

而深入探討，造成這個趨勢的主要原因包括以下幾點：

• 全球高齡化加速
• 慢性疾病增加
• 醫療人力短缺
• 醫療數位化需求提升

在這樣的背景下，透過 IoT 與 AI 建立更智慧化的病房監測系統，逐漸成為智慧醫院發展的必要且重要的方向。

全球病房穿戴監測解決方案案例

目前全球已有多家醫療科技公司投入穿戴式病房監測領域。

• Philips Healthcare：荷蘭醫療設備大廠 Philips 推出的 Connected Care 解決方案，希望透過穿戴式感測器與醫療平台，將 ICU 等級的監測能力延伸到普通病房。透過連續監測與 AI 分析，可以提早發現敗血症或呼吸衰竭等風險。
• BioIntelliSense：美國新創公司 BioIntelliSense 的 BioButton 是一款貼片式感測器，可以連續監測體溫、呼吸率與心率等數據，並透過 AI 分析生理變化。目前已在多家美國醫院進行臨床應用。
• Current Health：英國新創 Current Health（後被 Amazon 收購）推出的遠距醫療監測平台，結合穿戴式設備、數據平台與 AI 分析，除了病房監測外，也應用在「Hospital at Home」模式。

整體來看，這些公司的共同目標都是希望建立一套能夠在普通病房持續監測病患生理數據的系統，具體解決醫療人力不足的問題。

穿戴式監測對護理人力的實際幫助

全球醫療體系普遍面臨護理人力不足的問題。WHO 曾預估，到 2030 年全球可能仍缺乏數百萬名護理人員。而在這樣的背景下，穿戴式監測系統提供了一個值得關注的解決方向。

首先，透過穿戴裝置與 IoT 系統，醫院可以在不增加護理人員工作流程的情況下，大量提高生理數據監測頻率。戴在病患手上的穿戴裝置可以自動量測並上傳數據，減少單次單點記錄的負擔。

其次，AI 分析系統可以透過生理數據模式變化，提早偵測疾病惡化。例如某些心臟衰竭患者，在發作前數小時或數天，其心率變異度與活動量可能已出現變化。

此外，穿戴式監測設備也能改善住院病人的睡眠品質。透過自動監測，可以減少因為深夜頻繁人工量測生理數據而打擾病患和病患家屬的情況。

台灣廠商是否有機會突圍？

從全球產業競爭來看，目前智慧病房監測市場仍處於早期階段，尚未出現絕對主導的企業，這也就意味著台灣廠商其實仍有機會在這個領域找到自己的位置。

依筆者的觀點，台灣在此領域於以下幾個方面具有優勢：

1. 硬體與 IoT 製造能力強：台灣在半導體、感測器、IoT 裝置與邊緣運算設備領域具有全球競爭力。
2. 醫療體系數位化程度高：台灣各大醫學中心和區域醫院醫院在近幾年來已陸續建立新世代的 HIS 與 NIS 系統，對智慧醫療導入相對友善。
3. ICT 與醫療系統整合能力：以華碩電腦這類同時具備醫療等級穿戴裝置產品能力、IOT技術整合能力、AI軟體開發能力的大型公司，理論上也就具備整合這樣的解決方案導入醫院病房中。

例如ASUS VivoWatch 穿戴裝置已具備血壓、心電圖等TFDA認證，並且據公開資訊顯示，華碩也已與萬芳醫院、亞東醫院與部立桃園醫院合作，在病房場域進行穿戴連續監測的創新模式測試。

如果未來能進一步與醫院 HIS / NIS 系統整合，並建立 AI 監測模型，像華碩這樣的台灣大型廠商其實有機會在智慧病房領域找到自己的利基市場。

未來五年智慧病房的三個技術趨勢

從目前產業發展來看，未來五年智慧病房可能會出現三個重要技術趨勢。

1. 連續生命徵象監測普及：穿戴式監測設備將逐漸普及，普通病房也能進行接近 ICU 等級的生命徵象監測。
2. AI 早期預警系統：透過 AI 分析大量生理數據，醫院可以建立疾病惡化預測模型，例如心臟衰竭或敗血症預警。
3. Agentic AI 參與醫療流程：未來 AI 不僅提供警示，甚至可能在發現病房病患的生理數據有異常風險的時候，可以透過AI agent自動安排檢查或提醒醫護人員進行進一步評估

整體而言，健康穿戴與 AI 病房監測仍然是一個正在發展中的領域。雖然在醫療法規、醫院流程整合與資訊系統串接方面仍存在不少挑戰，但在全球護理人力不足與智慧醫療政策推動的背景下，這類解決方案仍具有相當大的發展潛力。

未來健康穿戴設備的角色，可能不再只是個人健康管理工具，而是逐漸成為醫療照護體系的一部分，搭配而智慧病房IOT技術與 AI 監測系統，或許也將成為未來智慧醫院的重要基礎設施之一。