賴皮王

在醫療數位與AI科技發展的歷程中，醫院資訊系統（Hospital Information System，HIS）一直是醫療數位化的核心基礎設施。從最早期的病歷管理系統、醫囑系統與醫療帳務系統，到後來整合電子病歷（EMR）、影像系統（PACS）、檢驗系統（LIS）等不同模組，HIS 已經逐漸成為現代醫院運作不可或缺的「數位中樞」。

然而，在過去二十多年中，HIS 系統的核心功能和技術演進其實變化並不算太大。多數醫院仍然將其視為一套主要用來管理資料與流程的系統，而不是能夠直接參與臨床決策或醫療效率提升的智慧平台。

但隨著全球醫療人力不足、醫療需求持續增加，以及 AI 技術快速進步，HIS 系統正逐漸走向新的發展階段。許多醫療科技公司與醫院開始思考：下一代 HIS 系統，是否應該從單純的「資訊管理系統」，進一步轉變為能夠結合 AI、數據分析與臨床決策支援的智慧平台？

而根據筆者的觀察，從目前全球醫療資訊產業的發展來看，這樣的轉變似乎正在發生。

全球醫療資訊系統的 AI 化趨勢

全球醫療體系目前面臨兩個結構性問題：第一是醫療需求快速增加，第二是醫療人力長期不足。世界衛生組織（WHO）曾預估，到 2030 年全球可能仍然缺乏數百萬名醫療人員。

在這樣的背景下，醫療數位化與 AI 技術被視為提升醫療效率的重要工具。而 HIS 系統正是這些技術最容易落地的場域之一。

近年許多醫院開始將 AI 技術整合到醫療資訊系統中，例如：

• AI 輔助臨床決策
• 自動整理醫療紀錄
• 智慧排程與資源管理
• 病患風險預測

透過這些應用，HIS 系統不再只是資料庫，而是逐漸成為一個可以協助醫療決策與醫院管理的智慧平台。

另一個重要趨勢則是 醫療資料互通（interoperability）。過去不同醫院或不同系統之間的資料往往難以交換，但隨著 FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources） 等標準逐漸普及，醫療資料互通能力正逐步提升，為 AI 與數據分析創造更大的應用空間。

全球 HIS 市場規模與成長趨勢

從產業角度來看，醫療資訊系統（HIS）其實是一個規模相當龐大的市場。根據多家市場研究機構，如 MarketsandMarkets、Grand View Research）統計，全球 Hospital Information System 市場規模在 2023 年約為 500–600 億美元，並預計在未來十年持續成長。

如果將電子病歷（EMR）、醫療資訊交換（HIE）、臨床決策支援系統（CDSS）與醫療資料平台等相關市場一併納入計算，整體 醫療資訊系統市場規模可能在 2030 年突破 1000 億美元，年複合成長率（CAGR）約落在 8%–12% 之間。

而推動這個市場成長的主要因素包括幾個結構性趨勢：

1. 高齡化社會帶來醫療需求增加：全球多數國家正進入高齡化社會，醫療需求與慢性病管理需求持續提升，使醫療機構更加依賴數位系統來管理龐大的醫療資料。

2. 醫療人力不足問題加劇：在醫療人員有限的情況下，透過數位化系統提升效率，成為醫療體系的重要課題。

3. 醫療資料互通需求提升：過去不同醫療機構之間的資料難以互通，但隨著 FHIR 等標準逐漸普及，醫療資料互通能力正在提升，也讓 HIS 系統逐漸從「院內系統」走向「跨機構平台」。

4. AI 與醫療數據分析的興起：隨著 AI 技術發展，醫療資訊系統不再只是資料儲存工具，而逐漸成為醫療數據分析與臨床決策支援的平台。

因此，未來 HIS 系統的發展方向，很可能會從單純的資訊管理系統，逐步轉型為結合 雲端平台、AI 分析與跨機構資料整合的智慧醫療平台。

在這樣的產業趨勢下，無論是全球大型醫療資訊廠商，或是新興科技公司，都開始將「次世代 HIS 系統」視為智慧醫療的重要戰場。

次世代 HIS 的五大技術架構

如果從技術演進的角度來看，下一代 HIS 系統的核心其實不只是「功能升級」，而是整個系統架構的轉變。過去多數醫院的 HIS 系統多半採取院內部署（on-premise）的模式，主要功能集中在醫療流程管理與資料儲存。然而隨著雲端運算、AI 與醫療資料互通需求逐漸增加，次世代 HIS 系統的技術架構也正在發生明顯變化。

從目前全球醫療資訊系統的發展方向來看，未來的次世代 HIS 系統，大致可能會由以下五個核心技術架構所構成。

1. Cloud-native HIS（雲原生醫療資訊系統）

首先是 雲原生架構（Cloud-native） 的導入。過去多數 HIS 系統都是建置在醫院本地伺服器上，系統升級與維護成本較高，也不容易擴展。近年許多 HIS 廠商開始將系統逐步轉移到雲端平台，例如 AWS、Azure 或 Oracle Cloud。

雲端化帶來的最大好處，是能夠提升系統彈性與擴展能力。例如當醫療數據量快速增加時，雲端平台可以更容易進行資源擴充。同時也能讓跨院區或跨醫療機構的系統整合變得更加容易。

2. FHIR-based interoperability（FHIR資料互通架構）

第二個重要架構是 FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）標準。FHIR 是目前全球醫療資訊互通最重要的技術標準之一，其核心目標是讓不同醫療系統之間能夠更容易交換資料。

在次世代 HIS 系統中，FHIR 通常會被用來作為資料交換的基礎架構。透過 FHIR API，不同系統（例如 EMR、PACS、LIS 或遠距醫療平台）可以更容易共享資料。這對於醫療 AI 應用與跨院醫療資料整合來說，是非常關鍵的基礎能力。

3. AI Clinical Decision Support（AI臨床決策支援）

第三個核心架構，是將 AI 臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System，CDSS）整合到 HIS 中。過去醫療資訊系統主要負責儲存與呈現資料，而未來 HIS 系統可能會逐漸具備更多「分析與建議」能力。

例如 AI 可以協助醫師快速整理病歷摘要、分析病患風險、預測再入院機率，或是提醒醫療流程中的潛在問題。這類 AI 功能如果能夠直接整合到 HIS 系統中，就能在臨床工作流程中提供即時協助。

4. Agentic AI 與醫療流程自動化

近年另一個逐漸受到關注的方向，是 Agentic AI。與傳統 AI 模型不同，Agentic AI 不僅能提供分析結果，還能在一定程度上參與流程決策。

例如在未來的 HIS 系統中，AI 可能可以協助進行：

• 智慧排程
• 病患檢查安排
• 醫療資源調度
• 文件自動生成

透過 AI 自動化部分行政流程，可以減少醫療人員在非臨床工作上的時間消耗。

5. Healthcare Data Platform（醫療數據平台）

最後一個重要架構，是建立 醫療數據平台（Healthcare Data Platform）。過去 HIS 系統中的資料多半只用於醫療紀錄與行政管理，但在 AI 與精準醫療時代，醫療資料的價值其實遠不止於此。

透過數據平台架構，醫院可以將來自不同系統的資料整合在一起，例如：

• 電子病歷
• 影像資料
• 檢驗數據
• 穿戴裝置資料

這些資料若能經過適當整理與去個資化處理，未來也可能成為醫療 AI 研究與臨床決策的重要基礎。

整體而言，次世代 HIS 系統的發展方向，很可能會從過去的「院內資訊系統」，逐漸演變為一個結合 雲端平台、資料互通、AI 分析與醫療數據平台的智慧醫療基礎架構。

對醫院而言，這樣的系統不只是資訊管理工具，而可能成為未來智慧醫院運作的核心平台

全球 HIS 大廠的布局方向

從全球市場來看，醫療資訊系統產業主要由幾家大型廠商主導，其中最具代表性的包括 Epic、Oracle Health（原 Cerner） 等公司。

1. Epic：Epic 是目前全球最大的醫療資訊系統供應商之一，在美國大型醫院與醫學中心擁有極高市佔率。近年 Epic 的發展方向之一，就是將 AI 與數據分析功能整合到其電子病歷與 HIS 系統中。例如透過 AI 協助醫師整理病歷摘要、預測病患再入院風險，或是優化臨床流程。

2. Oracle Health（Cerner）：Cerner 原本就是全球主要的 HIS 系統供應商之一，後來被 Oracle 收購後，開始與 Oracle 的雲端與資料平台整合。Oracle Health 的策略相當明確：希望將醫療資料整合到雲端平台，再透過 AI 與數據分析技術，發展下一代醫療資訊平台

AI 與雲端平台的整合

整體來看，全球 HIS 大廠目前的發展方向大致有三個：

• 將 HIS 系統雲端化
• 建立跨醫療機構的資料整合平台
• 將 AI 功能整合到臨床與管理流程

這也代表 HIS 系統未來可能不只是醫院內部系統，而是更大型醫療數據平台的一部分。

台灣醫療資訊系統市場的特殊結構

相較於歐美市場，台灣醫療資訊系統市場其實具有一些獨特特性。

首先，台灣多數大型醫學中心長期以來都採取「自建 HIS 系統」的模式。許多醫學中心都擁有自己的資訊部門（MIS），負責開發與維護院內 HIS 系統。這樣的模式雖然能夠高度客製化，但也使得市場上較少出現像 Epic 或 Cerner 這樣的統一平台型產品。

其次，台灣政府近年也開始推動醫療資料互通與數位化政策。例如：

• 推動 FHIR 標準
• 建立醫療資料交換機制
• 發展智慧醫療與 AI 醫療

這些政策逐漸改變醫療資訊系統的發展環境。

在這樣的市場結構下，一個值得注意的機會是：區域醫院與地區醫院的系統升級需求。由於許多中型醫院的資訊系統較為老舊，未來在醫療數位化與 AI 應用需求增加的情況下，這些醫院可能會成為 HIS 系統升級的重要市場。

台灣廠商的布局

在台灣市場中，目前已有一些科技公司開始投入醫療資訊系統與智慧醫療平台領域。

例如 華碩電腦 近年在智慧醫療領域持續布局，除了VivoWatch健康穿戴裝置、手持超音波與醫療 AI 之外，也發展次世代醫療資訊系統相關平台，希望結合 IoT、AI 與醫療資料分析能力。

另外像 展望亞洲科技與電信商巨頭遠傳等公司，也在醫療資訊系統與醫療數據整合領域有所發展。

這些公司的策略，多半是結合台灣 ICT 產業的優勢，例如：

• 雲端平台
• IoT 裝置
• AI 數據分析

進一步發展智慧醫療解決方案。

東南亞市場的潛在機會

除了台灣本地市場之外，另一個值得關注的發展方向是 東南亞醫療資訊市場。

許多東南亞國家近年正積極推動醫療數位化，但在醫療資訊系統建置方面仍然處於相對早期階段。對這些國家而言，導入新一代 HIS 系統與 AI 醫療平台，可能是一種「跳躍式發展（leapfrog）」的機會。

如果台灣廠商能在本地市場建立成熟的次世代 HIS 系統與 AI 平台，再將這些解決方案輸出到東南亞市場，未來其實有機會形成新的醫療科技產業模式。

台灣本身在 ICT 與醫療體系方面都具有一定優勢，加上地理與文化上與東南亞市場較為接近，這也使得台灣廠商在區域醫療科技市場中具備一定競爭力。

HIS 系統的下一個十年

整體來看，醫療資訊系統正處於一個新的轉型階段。從過去單純的資料管理系統，逐漸走向結合 AI、雲端與數據分析的智慧平台。

未來十年，HIS 系統的發展可能會出現幾個重要變化：

• AI 輔助臨床決策將更加普遍
• 醫療資料互通能力持續提升
• 醫療資訊系統逐漸雲端化
• 智慧醫院與數據醫療成為主流

在這樣的趨勢下，HIS 系統不再只是醫院的後端管理工具，而可能成為醫療數據與 AI 應用的重要平台。

而對科技產業而言，如何將 AI、IoT 與醫療資料整合到下一代 HIS 系統中，或許會成為未來智慧醫療競爭的重要關鍵。